Künstliche Intelligenz und Deep Learning für Visual Computing
Das Forschungsfeld Künstliche Intelligenz (KI) undDeep Learning behandelt die intelligente Analyse und Synthese von visuellen Daten. Die hierbei eingesetzten Methoden nutzen moderne Ansätze der Informatik, wie künstliche neuronale Netze.
Forschungsschwerpunkte
Bildsynthese, Visualisierung mit Deep Learning
Neurale Szenenrepräsentationen und deren Modifikation
Künstliche Intelligenz zur Analyse von Bildern und Videos
Ausstattung
Zur Berechnung von Künstliche Intelligenz undDeep Learning-getriebenen Anwendungen und Forschung greift dasInstituteofVisual Computing(IVC)auf moderne Infrastruktur zurück. Dazu zählen leistungsfähige GPUs in Grafikworkstations und PC-Cluster mit modernen Prozessoren und aktuellen GPUs. Weitere Hardwareausstattung:
Rechencluster und Workstations
Hornet Displaywand (7x3m große, gekachelte Videowand)
Moskito Displaywand (100 Megapixel, gekachelte Videowand)
LED Displaywand mit großer Helligkeit und Kontrast
Mehrdisplay-Multitouchwall
Kooperationsinteressen
Forschung und Entwicklung moderner Ansätze in Bereich Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) in Visual Computing
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