Entscheidungsunterstützungssysteme in der Verbraucherinformatik

Entscheidungsunterstützungssysteme kommen im betriebswirtschaftlichen Kontext zur Unterstützung und Optimierung der Entscheidungsfindung in Unternehmen zum Einsatz. Die Forschung zu Anforderungen, Akzeptanz und Wahrnehmung beschränkt sich daher zumeist auf die unternehmerische Perspektive. Da die Belange von Unternehmen erwartungsgemäß anders ausgeartet sind als die Bedürfnisse der Nutzer:innen, ist eine Betrachtung der Nutzersicht hier ausstehend. Die zentrale Fragestellung ist, wie eine für die Nutzer:innen optimierte Interaktion mit dem System ausgestaltet sein muss, um Wahrnehmung und Akzeptanz in die generierten Informationen zu erhöhen.

Wahrnehmung und Einfluss von algorithmus-basierten Reputationsmechanismen auf das Konsumverhalten in der Sharing Economy am Beispiel von Peer-to-Peer-Carsharing

Empfehlungssysteme zur Optimierung multimodaler Mobilität

Wahrnehmung von und Anforderungen an Produktempfehlungen im Lebensmitteleinzelhandel

Einfluss algorithmus-basierter Qualitätsinformationen von Lebensmitteln auf das Konsumverhalten

Machine Learning-Server