Autonome Systeme, Visualisierung und Künstliche Intelligenz

Data Science und Data Literacy

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Unternehmen stehen in Zeiten immer größer werdender Datenmengen vor der Herausforderung, aus diesen Daten Mehrwerte zu schaffen. Aufgrund der Menge, Geschwindigkeit und Aussagekraft von Big Data wird der Werkzeugkasten rund um maschinelles Lernen und mathematisch-statistische Verfahren immer wichtiger. Die Umsetzung solcher Verfahren in werthaltige Geschäftsmodelle erfordert jedoch Expertenwissen. Angesichts der heutigen schnelllebigen Märkte und des vorherrschenden Wettbewerbs ist es für Entscheidende dringend notwendig, die Möglichkeiten, die sich aus ihren Daten ergeben, und das vorhandene Expertenwissen in ihrem Unternehmen zu bewerten und beides zur Wertschöpfung zusammenzuführen. Um die digitale Transformation für ihre Unternehmen voranzutreiben, sollten Entscheider wissen, wie sie den Wert ihrer Daten und die Möglichkeiten planen, steuern und kontrollieren können.

Forschungsschwerpunkte

Aufbau von Datenkompetenzen in Unternehmen

Data Science-Projekte in Unternehmen

Lehrveranstaltungen in Bachelor-, Master- und Zertifikatsstudiengängen

Ausstattung

Hochleistungsserver für komplexe Datenanalyse

Kooperationsinteressen

Kooperation

Datengetriebene Projekte mit Unternehmen

Kooperation

Aufbau von Datenkompetenzen in Unternehmen durch gemeinsamen Austausch

Projekte

Beispielprojekte aus Data Literacy

Data Innovation Lab –Unterstützung von Unternehmen bei der digitalen Transformation

Zum Projekt

Kurs Data Literacy im Zertifikatsstudiengang “Data Strategist“

Zum Projekt

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Forschungsfelder

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